Новости > Хроника рынков НТИ > HealthNet

13.08.2019

Технология машинного обучения спрогнозирует возможные мутации в структуре белка

Открытие ученых из Сколтеха, Санкт-Петербургского политехнического университета, Технического университета Мюнхена и Индийского технологического института станет важным шагом в развитии персонализированной медицины
Команда ученых из России, Германии и Индии предложила метод на основе машинного обучения, позволяющий предсказывать вредные мутации в атомарных структурах белков. 

Ученые из Сколтеха, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас (Ченнай, Индия) разработали метод на основе машинного обучения, позволяющий анализировать атомарные структуры белков и предсказывать болезнетворность встречающихся мутаций. 

Новый метод нацелен на мембранные белки человека и поможет в развитии персонализированной медицины. Метод адаптирован для белков, встраивающихся в клеточные мембраны; такие белки составляют 25-30% от всех белков в клетке, и именно они чаще всего служат мишенями для лекарств. 

Технология секвенирования нового поколения стала основоположником новой эры в медицине. Теперь можно довольно легко узнать последовательность нуклеотидов в ДНК или последовательность аминокислот в белках конкретного человека и использовать эту информацию для лечения и диагностики. Совсем маленькие, точечные изменения в этих последовательностях – мутации, могут служить индикаторами порой тяжелых заболеваний.



«В этой работе мы использовали сочетание 1D-информации об аминокислотных последовательностях белков и 3D-информации об атомарных структурах этих белков для создания эффективной модели на основе машинного обучения, которая позволяет выявлять аминокислотные замены в мембранных белках, непосредственно связанные с различными заболеваниями», ‒ пояснил один из авторов исследования, старший преподаватель Сколтеха Петр Попов.

#наука, #искусственный интеллект

Еще по теме

06.12.2019 Технологии должны освободить учителя от «отчетного рабства»

04.12.2019 Антропоморфный робот Betsy прочитала лекцию на «Зимнем острове»

02.12.2019 На «Зимнем острове» специалисты «Росатома» подготовят решения для внедрения ИИ

12.11.2019 Минобрнауки определило наиболее перспективные проекты научно-технологического развития

11.11.2019 Метапроект НБМЗ представлен на Баркемпе «Национальная технологическая революция 20.35»

11.11.2019 Эксперты Нейронет предложили контролировать сервис сложного оборудования с помощью ИИ

11.11.2019 В России будут сформированы открытые стандарты для технологий ИИ

10.11.2019 Владимир Путин сформулировал задачи, решение которых обеспечит конкурентное преимущество России в развитии технологий искусственного интеллекта

05.11.2019 Технологии искусственного интеллекта и биобанкирование интегрируют для диагностики тяжелых заболеваний

31.10.2019 Герман Греф: Образовательные процессы перестроятся с учетом развития ИИ

string(3) "!!!" array(14) { ["ID"]=> string(4) "3903" ["~ID"]=> string(4) "3903" ["NAME"]=> string(68) "Технологии HealthNet: лекции и практикумы" ["~NAME"]=> string(68) "Технологии HealthNet: лекции и практикумы" ["DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:34:44" ["~DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:34:44" ["PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(40) "https://rf2035.net/labs/faculty/1/lab/5/" ["~PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(40) "https://rf2035.net/labs/faculty/1/lab/5/" ["PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13044" ["~PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13044" ["PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4049" ["~PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4049" ["SORT"]=> string(3) "500" ["~SORT"]=> string(3) "500" }

Принять участие

Подписка на обновления

«Информбюро 20.35» делает почтовую рассылку самых интересных публикаций один раз в неделю. Чтобы подписаться на нее, зарегистрируйтесь или войдите через свою учетную запись на платформе leader-id.ru.