Новости > Хроника рынков НТИ > HealthNet

17.10.2019

В России к 2022 году появится сенсорная система мониторинга состояния пациента

Результатом внедрения проекта станет расширение возможности применения высокотехнологичной медицинской помощи
Центр компетенций Национальной технологической инициативы на базе Московского института электронной техники (МИЭТ) разрабатывает промышленный образец сенсорной системы мониторинга состояния пациента, который позволит в режиме реального времени выявлять критические изменения показателей здоровья и обеспечивать своевременное реагирование медицинского персонала. Апробацию системы планируется провести на базе Сеченовского университета в 2022 году, сообщает пресс-служба Российской венчурной компании.
 
Комплекс состоит из манжетов для измерения давления, датчиков инфракрасного и оптико-акустического анализа, электрической проводимости. Сенсорная система обеспечит непрерывный контроль за артериальным давлением (через анализ колебаний давления в манжете, вызванный артериальными импульсами), пульсом и насыщением перифирического капилляра кислородом, дыханием, электрической активностью сердца и сосудистым кровообращением. На основании собранных данных система позволит выявить события, требующие немедленного реагирования со стороны медперсонала или связанного с системой оборудования.

На основе собранных данных система позволит выявлять события, требующие немедленного реагирования со стороны медперсонала или связанного с системой оборудования. Результатом проекта станет расширение возможности применения высокотехнологичной медицинской помощи с использованием сенсорных систем мониторинга состояния пациента, которые могут быть размещены в реанимационных отделениях медицинских центров. Заказчиками системы станут ведущие медицинские учреждения РФ. 

«Система предназначена для дальнейшей интеграции с различными устройствами, в том числе клиническими дефибрилляторами-мониторами. Именно поэтому индустриальным партнером проекта выступает Уральский оптико-механический завод», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник МИЭТ Дмитрий Телышев. 

Интерес к проекту проявили Федеральный научный центр трансплантологии и искусственных органов имени академика В.И. Шумакова, Новосибирский научно-исследовательский институт патологии кровообращения имени академика Е.Н. Мешалкина, Научный центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева РАМН, 15-я и 57-я городские клинические больницы Москвы и другие.

#Хелснет, #здравоохранение, #Медицина

Еще по теме

29.04.2020 В России стартовал цикл вебинаров по генной инженерии

20.04.2020 Ассоциация «НБМЗ» подготовит пакет «быстрых решений» для телемедицины в условиях пандемии коронавируса

20.04.2020 Российские разработки для борьбы с распространением COVID-19 готовы к масштабированию

14.04.2020 Российские беспилотники испытали для работы в условиях эпидемии COVID-19

02.04.2020 Выпуск реагентов для диагностирования COVID-19 стартовал в «Сколково»

31.03.2020 Технологии лечения отита, комплекс для разработки кисти и диетический шоколад победили на StartUp:Land Healthnet

31.03.2020 В Иннополисе анонсировали разработку онлайн-сервиса, способного выявлять больных с коронавирусной пневмонией

30.03.2020 Для уничтожения вирусов и бактерий в Санкт-Петербурге разработан облучатель воздуха

24.03.2020 Роботы Betsy получили обновления для борьбы с вирусом COVID-19

24.03.2020 Цифровой ингалятор, способный облегчить лечение коронавируса, разработан российскими медиками

string(3) "!!!" array(14) { ["ID"]=> string(4) "3903" ["~ID"]=> string(4) "3903" ["NAME"]=> string(68) "Технологии HealthNet: лекции и практикумы" ["~NAME"]=> string(68) "Технологии HealthNet: лекции и практикумы" ["DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:34:44" ["~DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:34:44" ["PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(40) "https://rf2035.net/labs/faculty/1/lab/5/" ["~PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(40) "https://rf2035.net/labs/faculty/1/lab/5/" ["PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13044" ["~PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13044" ["PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4049" ["~PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4049" ["SORT"]=> string(3) "500" ["~SORT"]=> string(3) "500" }

Принять участие

8, 11, 15, 18, 22, 25 июня 2020 года

Искусственный интеллект в медицине

Мероприятия НТИ

Подписка на обновления

«Информбюро 20.35» делает почтовую рассылку самых интересных публикаций один раз в неделю. Чтобы подписаться на нее, зарегистрируйтесь или войдите через свою учетную запись на платформе leader-id.ru.