05.02.2019

В России создали первый нейросетевой процессор по управлению беспилотниками

Первый российский нейросетевой процессор NCore поможет автоматически решать задачи по распознаванию изображений и человеческой речи, а также управлению беспилотными автомобилями. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на Фонд перспективных исследований (ФПИ).

«В рамках проекта ФПИ продемонстрирована работа первого российского специализированного нейросетевого процессора для энергоэффективного выполнения алгоритмов машинного обучения, основанных на математическом аппарате глубоких нейронных сетей», — приводит агентство заявление пресс-службы фонда.

Как уточнили в ФПИ, алгоритмы машинного обучения, основанные на математическом аппарате глубоких нейронных сетей, сегодня широко используются для автоматического решения интеллектуальных задач в области распознавания изображений и человеческой речи, а также управления беспилотными автомобилями.

«Весной 2019 года запланировано проведение апробации разработанного нейросетевого процессора NCore при участии потенциальных потребителей. По результатам тестов планируется изготовить улучшенную версию процессора», — отметили в фонде.

Нейросетевой процессор разработан Московским физико-технического институтом (МФТИ), на базе которого действует Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». Технология в настоящий момент уже проходит квалификацию на предприятии «Микрон» в Зеленограде.

«Масштабирование разработанной архитектуры при разработке отечественных нейросетевых процессоров с «тонкими» проектными нормами позволит обеспечить научно-технический паритет в области разработки специализированных тензорных процессоров для алгоритмов машинного обучения», — рассказал руководитель проектной группы ФПИ Алексей Заблоцкий.

#NeuroNet, #НейроНет, #искусственный интеллект, #Беспилотники