Новости > Цифровая экономика

25.09.2019

Команда МФТИ победила в конкурсе Google в области машинного обучения с проектом DeepPavlov

В конкурсе «Powered by TF Challenge» участвовали более 600 команд, российская библиотека для создания виртуальных ассистентов и анализа текста вошла в пятерку лучших
Ученые из лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института стали победителями конкурса от компании Google «Powered by TF Challenge» на лучший проект в области машинного обучения, который использует библиотеку TensorFlow, сообщает пресс-служба МФТИ. 

Из более 600 участников конкурса Google выбрал пять лучших проектов. Одним из них стала библиотека с открытым исходным кодом для разработки диалоговых систем и чат-ботов DeepPavlov, разработанная командой лаборатории. Победители представили свои проекты в блоге TensorFlow.

DeepPavlov — открытая программная библиотека для создания виртуальных ассистентов и анализа текста, построенная на TensorFlow и Keras. Она содержит набор компонентов для работы с текстом на естественном языке, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Библиотека является одним из результатов международного проекта iPavlov, который концентрируется на исследованиях в области разговорного искусственного интеллекта.

«Сегодня исследования разговорного искусственного интеллекта и разработки на их основе стремительно проникают в различные области, в том числе в сферу банковских и финансовых технологий. Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе TensorFlow для задач классификации текста, распознавания именованных объектов, ответов на вопросы и многих других. В настоящее время современные результаты во многих задачах были достигнуты благодаря применению моделей на основе BERT — нейронной сети, использующей метод предварительной подготовки контекстных представлений слов. То есть она позволяет анализировать целые предложения. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google», — отметил сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Василий Коновалов.

TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google.

#МФТИ, #машинное обучение, #конкурс

Еще по теме

03.03.2020 Открылся прием заявок на конкурс MANUNET для разработчиков новых производственных технологий

11.02.2020 Центр компетенций НТИ на базе НИУ «МЭИ» стал призером международного конкурса Quality Innovation Award

31.01.2020 29 молодых исследователей презентовали экспертам конкурса «УМНИК-Сириус» свои проекты

21.01.2020 МФТИ и инфраструктурный центр «Энерджинет» спроектировали арктическую станцию на водородной энергии

17.01.2020 «Роснано» открыло прием заявок на конкурс «Технолидеры будущего»

23.12.2019 10 проектов участников Кружкового движения получат гранты Фонда содействия инновациям по итогам конкурса «Умник»

20.12.2019 Финал конкурса УМНИК-Маринет прошел в Санкт-Петербурге и во Владивостоке

12.12.2019 На конкурсе «Кубок Преактум: Практики будущего» определились победители

14.11.2019 Финалист конкурса Up Great «Первый элемент» команда «Политех» получила грант Минобрнауки

12.11.2019 Минобрнауки определило наиболее перспективные проекты научно-технологического развития

string(3) "!!!" array(14) { ["ID"]=> string(4) "3898" ["~ID"]=> string(4) "3898" ["NAME"]=> string(100) "Цифровое развитие регионов – от практиков и экспертов" ["~NAME"]=> string(100) "Цифровое развитие регионов – от практиков и экспертов" ["DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:31:56" ["~DATE_CREATE"]=> string(19) "12.11.2019 20:31:56" ["PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(34) "https://rf2035.net/labs/faculty/2/" ["~PROPERTY_LINK_VALUE"]=> string(34) "https://rf2035.net/labs/faculty/2/" ["PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13039" ["~PROPERTY_LINK_VALUE_ID"]=> string(5) "13039" ["PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4044" ["~PREVIEW_PICTURE"]=> string(4) "4044" ["SORT"]=> string(3) "500" ["~SORT"]=> string(3) "500" }

Принять участие

Мероприятия НТИ

Подписка на обновления

«Информбюро 20.35» делает почтовую рассылку самых интересных публикаций один раз в неделю. Чтобы подписаться на нее, зарегистрируйтесь или войдите через свою учетную запись на платформе leader-id.ru.